Fase 0 lista · Cloud + pgvector
ANA Chat
Convierte la información dispersa de tu organización en una base de conocimiento consultable mediante IA, con conectores, procesamiento, estimación de preparación, trazabilidad y respuestas con citas.
Fuentes de conocimiento
Archivos, carpetas, Google Drive, bases de datos, APIs REST y microservicios.
Procesamiento explicable
Estimación de tiempo, factores y progreso en tiempo real.
RAG con citas
Respuestas con fuentes, página/fila, confianza y limitaciones.
Permisos y auditoría
RBAC, RLS por organización, logs completos y trazabilidad.
Estado del build
- ✅ Backend habilitado (Cloud + pgvector + HNSW)
- ✅ Esquema completo: sources, documents, chunks (1536d), collections, jobs, estimates, chat, audit
- ✅ Roles (admin / knowledge_owner / consumer / auditor) + RLS por organización
- ✅ Storage privado
knowledge-rawcon políticas por org - ✅ Función vectorial
match_chunks(security definer, scoped por org) - ✅ Trigger de signup → organización + perfil + roles por defecto
- ✅ Skeleton Clean Architecture:
Result, errores tipados, entidadKnowledgeSourcecon transiciones - ⏭️ Próximo: Auth UI, layout
_authenticated, wizard de fuente, server fns de procesamiento, pipeline RAG y chat